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兴趣引擎是驱动一点资讯的核心技术发明,它是搜索引擎和个性化推荐引擎交融进化的新一代信息获取引擎。它绝非是简单的分析用户的点击及表达喜好文章所属的频道,机械地增加该频道新闻的曝光量。它依赖于以下内容:
机器学习技术
通过系统分析用户的搜索订阅及其点击行为,全面了解用户的兴趣意图。
这些兴趣意图会被分解为:关键词频道内容源等多个维度。兴趣引擎技术会通过用户累积的兴趣意图,将通过计算将优资讯优先呈现给用户。
兴趣图谱的搭建
“兴趣引擎”发挥作用,还需要搭建兴趣图谱。所谓兴趣图谱,是指构造人群整体兴趣之间的层级架构及相关性。如“唐诗”这一兴趣点,从层级关系上看隶属于唐朝文化(唐朝文化隶属于唐朝中国古代文化两个大兴趣点);从平行关系上看,和它相关性较高的兴趣还包括宋词元曲等。
在搭建了兴趣图谱后,在对用户进行推荐时会参考兴趣之间的关联度。
智能推荐策略
在对用户进行智能推荐中,会通过分析用户已经明确表达的兴趣可能会感兴趣的兴趣(依赖兴趣图谱猜测),再加入阅读时间阅读场景用户背景身份等外在条件,综合计算后将优的资讯结果呈现给用户。
通过兴趣引擎技术,一点资讯可以做到:
精确的捕捉用户兴趣需求,将他们关心的资讯第一时间呈现。
依据兴趣图谱给用户推荐与其已有兴趣相关性较高或人群属性高度一致的资讯,帮助用户发现更多的兴趣。
3.6.0新功能:
1. 全新的首页布局,快捷添加各种应用;
2. 全新的视频体验,轻松播放各种视频;
3. 全新的用户引导,只需选你感兴趣的。





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